Traitement Numérique du Signal

Objectifs

Passer de la théorie du traitement du signal à temps continu à la pratique du traitement numérique du signal.

Description

Cours-TD 1 : Introduction, Rappels sur la transformée de Fourier
Cours-TD 2 : Classes de signaux et leurs représentations 

Cours-TD 3 : Filtrage à temps continu

Cours-TD 4 : Etude d'un système multi-trajet
Cours-TD 5 : Intérêt du numérique - échantillonnage
Cours-TD 6 : Quantification - Transformée de Fourier Discrète (début) Cours-TD 7 : Transformée de Fourier Discrète (suite) : zero padding, algorithme rapide (FFT)
Cours-TD 8 : Estimation de l'autocorrélation et analyse spectrale : périodo/corrélogramme, Densité Spectrale de Puissance
Cours-TD 9 : Rappels de transformée en Z, filtrage linéaire invariant par rapport au temps  et applications

BE 1 à 5 : Analyse spectrale et filtrage de signaux simulés et réels sous Matlab

Compétences visées

Connaître les différentes classes de signaux et les propriétés de leurs outils de représentation (fonction d'auto-corrélation, densités spectrales d'énergie et de puissance).
Reconnaître et maîtriser les opérations de filtrage linéaire.
Comprendre les effets de l'échantillonnage idéal et réel, connaître les techniques de restitution.

Connaitre les propriétés et l'implémentation rapide de la transformée de Fourier discrète.

Savoir réaliser une analyse spectrale des signaux (corrélogrammes, périodogrammes)

Savoir synthétiser et utiliser des filtres à réponse impulstionnelle finie.

Bibliographie

M. Bellanger, Traitement Numérique du Signal, Masson Ed., 1990.

P. Stoica, R. Moses, Introduction to spectral analysis, Prentice-Hall, 2005.

Pré-requis nécessaires

Analyse de Fourier.

Variable complexe, Transformée en Z.

Probabilités et statistiques.

Programmation Matlab.

Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances

Session 2 - Contrôle des connaissances