Signaux aléatoires

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    En bref

  • Code : N7EE10A

Objectifs

L’objectif de ce cours est revisiter des notions abordées en première année EEEA concernant le traitement des signaux déterministes et de voir comment ces notions se généralisent aux signaux aléatoires (appelés aussi processus aléatoires). Ces généralisations permettent de définir le filtre adapté (très utilisé en télécommunications) et le filtre de Wiener (utilisé en traitement d’images). Une partie du cours concerne l’étude de transformations non-linéaires de signaux aléatoires et des processus de Poisson

Description

Analyse spectrale (autocorrélation et densité spectrale), filtrage et échantillonnage des signaux aléatoires avec une attention particulière pour le filtre adapté et le filtre de Wiener. Traitement non-linéaire des signaux aléatoires. Signaux construits à l’aide de processus de Poisson

Spectral analysis (autocorrelation and power spectral density), filtering and sampling of random processes with a specific attention to the matched filter and the Wiener filter. Non-linear processing of random processes. Poisson processes

Bibliographie

  • A.        Papoulis and S. U. Pillai, Probability, Random Variables and             Stochastic Processes, 4th             edition, McGraw-Hill Higher Education, New-York, NY USA, 2002.
               

J. Max and      J.-L. Lacoume, Méthodes et Techniques de Traitement du Signal, 5ème             édition, Dunod, Paris France, 2004.

Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances

ModalitéNatureCoefficientRemarques
CT (contrôle terminal) Oral/Ecrit100%Examen Signaux aléatoires

Session 2 - Contrôle des connaissances

ModalitéNatureCoefficientRemarques
CT (contrôle terminal) Oral/Ecrit100%Examen Signaux aléatoires

Contact(s)

TOURNERET JEAN-YVES

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L’École Nationale Supérieure d'Électrotechnique, d'Électronique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications

2, rue Charles Camichel - BP 7122
31071 Toulouse Cedex 7, France

+33 (0)5 34 32 20 00

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