Audionumérique
Objectifs
- Comprendre les propriétés du signal audio (parole et musique)
- Savoir traiter et modéliser le signal audio
Description
- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Bibliographie
- Calliope & Fant (1989). La parole et son traitement automatique. Masson, Paris.
- Mariani, « Analyse, synthèse et codage de la parole », Hermès, Lavoisier, juillet 2002
- Haton, Cerisara, Fohr, Laprie, Smaïli, Reconnaissance automatique de la parole : du signal à son interprétation, Dunod, Paris, 2006
- Hinton & co, « Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition: The Shared Views of Four Research Groups », Signal Processing Magazine, IEEE, vol. 29, n°6, pp. 82-97, nov 2012
- Environnement Google colab : https://colab.research.google.com
Pré-requis nécessaires
Modélisation bayésienne
Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances
Modalité | Nature | Coefficient | Remarques |
---|---|---|---|
CT (contrôle terminal) | Oral/Ecrit | 60% | Examen Audionumérique |
CT (contrôle terminal) | Oral/Ecrit | 100% | Examen Audionumérique |
CT (contrôle terminal) | Oral | 40% | Projet Audionumérique |
Session 2 - Contrôle des connaissances
Modalité | Nature | Coefficient | Remarques |
---|---|---|---|
CT (contrôle terminal) | Oral/Ecrit | 60% | Examen Audionumérique |
CT (contrôle terminal) | Oral/Ecrit | 100% | Examen Audionumérique |
CT (contrôle terminal) | Oral | 40% | Projet Audionumérique |
Contact(s)
FARINAS JEROMELieu(x)
- Toulouse