Objectifs
Comprendre, savoir évaluer (complexité, efficacité, précision) et utiliser les outils de base de l'algèbre linéaire numérique.
Description
- Décomposition en valeurs singulières, pseudo-inverse d'une matrice et applications.
- Notions d'erreurs numériques (erreurs direct et inverse) et conditionnement d'une matrice.
- Factorisation de matrices denses pour la résolution de systèmes linéaires : LU, Cholesky, QR.
- Algorithmes itératifs pour la résolution de systèmes linéaires : méthodes de relaxation (Jacobi, Gauss-Seidel), "steepest descent" et gradient conjugué.
- Algorithmes pour la recherche de valeurs / vecteurs propres : puissance itérée, algorithme de Jacobi.
Compétences visées
| Capacité d'évaluer les outils numériques de base pour la calcul et le pré-traitement de la donnée. |
Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances
| Modalité | Nature | Coefficient | Remarques |
|---|
| CC (contrôle continu) | Oral/Ecrit | 100% | Examen Calcul Scientifique |
Session 2 - Contrôle des connaissances
| Modalité | Nature | Coefficient | Remarques |
|---|
| CC (contrôle continu) | Oral/Ecrit | 100% | Examen Calcul Scientifique |
