Egalisation de Canal

Objectifs

L'objectif de ce cours est d'aborder les problématiques de détection et d'estimation dans le cadre de canaux sélectifs en fréquence. On s'intéressera en particulier aux méthodes dîtes d'égalisation linéaires et non-linéaires avec une instanciation dans le domaine temporel ou fréquentiel pour les communications mono-porteuses. Le lien sera fait avec le cours d'OFDM pour les communications multi-porteuses.

Description

Cet enseignement présente les problématiques de détection et d'estimation pour des communications sur canaux sélectif en fréquence. Les points suivants seront abordés:

-Modélisation des canaux sélectifs en fréquence : modèles de canaux discrets équivalents, modèle d'observation Forney vs Ungerböeck;

-Egalisation linéaire temporelle: critère ZF et MMSE pour filtre RII non contraint et RIF; dimensionnement;

-Egalisation non linéaire temporelle: détection au sens du maximum de vraisemblance (notion de treillis, Algorithme de Viterbi); détection non linéaire à base de filtres ou par bloc (DFE);

-Egalisation linéaire dans le domaine fréquentiel: forme d'onde mono-porteuse circulaire par bloc; Egalisation fréquentielle (ZF,MMSE); mise en forme par filtrage "fréquentiel" (SC-OFDM/DFT precoded OFDM, EW-SC-OFDM); 

Les séances de travaux pratiques sont dédiées à l'implémentation des algorithmes et modèles vus dans le cours.

Compétences visées

-comprendre les fondements des techniques de détections et estimations pour des transmissions sur canaux sélectifs en fréquence;

-Être capable de modéliser le modèle discret équivalent bande de base d'une chaîne de communication numérique pour un canal dispersif en fréquence;

-Connaître les principales méthodes pour la détection et l'égalisation;

-Savoir mettre en oeuvre une technique de détection et/ou d'égalisation pour chacun des contextes présenter;

-Savoir dimensionner les paramètres des différentes méthodes pour gérer le compromis performance/complexité. 

Bibliographie

[1] B. P. Lathi and Zhi Ding, Modern Digital and Analog Communication Systems, Oxford University Press, 2009.
[2] John Barry, Edward Lee, David Mersserschnitt, Digital Communications, Kluwer Academic Publisher, Third edition.
[3] Andreas F. Molisch, Wireless Communications, 2nd Edition,IEEE Press-Wiley, 2010.
[4] Digital Communications, 4th edition, John G. Proakis, Mc Graw-Hill.
[5] J. Choi, Adaptive and Iterative Signal Processing in Communications, Cambridge University Press, 2006.
[6] Zhi Ding and Ye Li, Blind Equalization and Identification , Marcel Dekker, New York, 2001.

Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances

Session 2 - Contrôle des connaissances