E.D.P.

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    En bref

  • Nombre d'heures : 10 CTD, 5 TP
  • Méthode d'enseignement : En présence
  • Code : N8EN06B

Description

1) Espaces courants : L^2, L^p

2)  Espaces de Sobolev, théorème de trace

3) Mise sous forma variationelle d'un problème

4) Principe de la méthode des éléments finis

5) Convergence des méthodes

6) Optimisation en dimension infinie

Compétences visées

L’étudiant sait :

1) discrétiser des équations aux dérivées partielles par éléments finis,  

2) utiliser la méthode de l’adjoint pour calculer des sensibilités, tout en contrôlant les erreurs numériques.

3) programmer la méthode des éléments finis sur un ordinateur

4) évaluer la performance informatique d'une implantation logicielle

5) analyser la performance numérique d'une approche de résolution en terme d'erreur 

Bibliographie

Equations aux dérivées partielles et leurs approximations : Niveau M1, Brigitte Lucquin

Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation, Patrick Ciarlet

 

Pré-requis nécessaires

Algèbre linéaire, Intégrale de Lebesgue, Optimisation numérique

Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances

ModalitéNatureCoefficientRemarques
CT (contrôle terminal) Oral/Ecrit50%Examen E.D.P
CC (contrôle continu) Projet50%Projet EDP
CC (contrôle continu) Projet50%Projet EDP

Session 2 - Contrôle des connaissances

ModalitéNatureCoefficientRemarques
CT (contrôle terminal) Oral/Ecrit50%Examen E.D.P
CC (contrôle continu) Projet50%Projet EDP
CC (contrôle continu) Projet50%Projet EDP

Contact(s)

GRATTON SERGE

Lieu(x)

  • Toulouse

Contactez l’ENSEEIHT

L’École Nationale Supérieure d'Électrotechnique, d'Électronique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications

2, rue Charles Camichel - BP 7122
31071 Toulouse Cedex 7, France

+33 (0)5 34 32 20 00

Certifications

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