Audionumérique

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    En bref

  • Langue d'enseignement : français
  • Méthode d'enseignement : En présence
  • Code : N9EN16A

Objectifs

- Comprendre les propriétés du signal audio (parole et musique)

- Savoir traiter et modéliser le signal audio

Description

- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).

Bibliographie

- Calliope & Fant (1989). La parole et son traitement automatique. Masson, Paris.
- Mariani, « Analyse, synthèse et codage de la parole », Hermès, Lavoisier, juillet 2002
- Haton, Cerisara, Fohr, Laprie, Smaïli, Reconnaissance automatique de la parole : du signal à son interprétation, Dunod, Paris, 2006
- Hinton & co, « Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition: The Shared Views of Four Research Groups », Signal Processing Magazine, IEEE, vol. 29, n°6, pp. 82-97, nov 2012
- Environnement Google colab : https://colab.research.google.com

Conditions d'admission

Modélisation bayésienne

Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances

ModalitéNatureCoefficientRemarques
CT (contrôle terminal) Oral/Ecrit100%Examen Audionumérique

Session 2 - Contrôle des connaissances

ModalitéNatureCoefficientRemarques
CT (contrôle terminal) Oral/Ecrit100%Examen Audionumérique

Contact(s)

FARINAS JEROME

Lieu(x)

  • Toulouse

Contactez l’ENSEEIHT

L’École Nationale Supérieure d'Électrotechnique, d'Électronique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications

2, rue Charles Camichel - BP 7122
31071 Toulouse Cedex 7, France

+33 (0)5 34 32 20 00

Certifications

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