En bref
- Langue d'enseignement : Français
- Méthode d'enseignement : Hybride
- Code : N9EM08A
Objectifs
Illustrer différentes méthodes mathématiques pour l'analyse et l'utilisation de données en géoscience
Description
- Partie 1 : Quantification des incertitudes en modélisation environnementale
- Partie 2 : Méthodes d'ensemble pour l'assimilation de données
Compétences visées
- Reconnaître les différentes sources possibles d'incertitude en modélisation environnementale
- Identifier les méthodologies d'estimation et de propagation d'incertitude et les utiliser
- Décrire les applications pratiques de l'assimilation de données en environnement
- Reconnaître une méthode d'ensemble pour l'assimilation de données et l'expérimenter
Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances
Modalité | Nature | Coefficient | Remarques |
---|
CT (contrôle terminal) | Projet | 100% | PRJ-Méthodes Mathématiques P/Exploit° Do |
Session 2 - Contrôle des connaissances
Modalité | Nature | Coefficient | Remarques |
---|
CT (contrôle terminal) | Projet | 100% | PRJ-Méthodes Mathématiques P/Exploit° Do |