Méthodes d'optimisation

Objectifs

L'objectif de ce cours est de s'approprier des méthodes d'optimisation classiques à travers leur mise en oeuvre numérique sur des exemples simples.

Description

• Assimilation de données
• Quantification d’incertitudes
• Algorithmes d'optimisation
• Deep learning

Bibliographie

[1] O. Thual, Introduction to Data Assimilation for Scientists and Engineers, Open Learn. Res. Ed. INPT, 0202 (2013) 6h 

[2] O. Thual, S. Gratton, G. Monnier, O. Pannekoucke et al, Data Assimilation for Scientists and Engineers, a Toulouse University pedagogical project, Pedago'Tech Toulouse INP (2013)