Composante
École Nationale Supérieure d'Électrotechnique d'Électronique d'Informatique d'Hydraulique et des Télécommunications
Objectifs
Découvrir les outils de traitement et de génération des signaux audio, notamment pour la restauration (débruitage, décliquage, remixage) et la synthèse musicale (modèles physiques, IA générative).
Description
Le cours se déroule de la manière suivante :
CM1: Débruitage des signaux audio (suppression de clics, réduction du bruit de fond)
CM2: Factorisation en matrices non-négatives (NMF) et application à la séparation de sources audio
CM3: Modèles physiques pour la synthèse musicale
CM4: Panorama des méthodes d'IA pour le traitement des signaux audio
TP: Interpolation de signaux audio pour la suppression de clics
Projet : Rédaction d’un document de présentation de Shazam, Audionamix ou Spotify.
Pré-requis obligatoires
Traitement statistique du signal, analyse temps-fréquence, apprentissage automatique.