• Composante

    École Nationale Supérieure d'Électrotechnique d'Électronique d'Informatique d'Hydraulique et des Télécommunications

Objectifs

Découvrir les outils de traitement et de génération des signaux audio, notamment pour la restauration (débruitage, décliquage, remixage) et la synthèse musicale (modèles physiques, IA générative).

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Description

Le cours se déroule de la manière suivante :

CM1: Débruitage des signaux audio (suppression de clics, réduction du bruit de fond)

CM2: Factorisation en matrices non-négatives (NMF) et application à la séparation de sources audio

CM3: Modèles physiques pour la synthèse musicale

CM4: Panorama des méthodes d'IA pour le traitement des signaux audio

 

TP: Interpolation de signaux audio pour la suppression de clics

Projet : Rédaction d’un document de présentation de Shazam, Audionamix ou Spotify.

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Pré-requis obligatoires

Traitement statistique du signal, analyse temps-fréquence, apprentissage automatique.

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