• Composante

    École Nationale Supérieure d'Électrotechnique d'Électronique d'Informatique d'Hydraulique et des Télécommunications

Objectifs

Connaitre les différentes classes de méthodes d'optimisation et savoir les appliquer à des problèmes de conception par optimisation en génie électrique

Lire plus

Description

Partie : Conception par optimisation

 

Introduction à l'optimisation

- Contexte et importance de l'optimisation

- Formulation d'un problème d'optimisation

- Classification des méthodes d'optimisation

 

Méthodes d'optimisation unidimensionnelles

- Méthodes d'intervalles (dichotomie, Fibonacci, nombre d'or)

- Méthodes d'interpolation 

- Recherche du passage par zéro de la dérivée

 

Méthodes d'optimisation multidimensionnelles

- Méthodes analytiques : gradient, gradient accéléré, gradient conjugué, Gauss-Newton, Quasi-Newton (BFGS, DFP)

- Heuristiques géométriques : Méthodes de Gauss-Seidel, Powell, Hooke & Jeeves, Nelder & Mead

- Méthodes stochastiques : Random Walk, recuit simulé, algorithmes évolutionnaires, méthodes de nichage, essaims particulaires

 

Optimisation sous contraintes

- Formalisation du Lagrangien

- Condition d'optimalité de KKT

- Méthodes de pénalisation

 

Optimisation multiobjectif

- Optimalité au sens de Pareto

- Classification des méthodes d'optimisation multiobjectif

- Méthodes de pondération, objectif idéal, objectifs bornés, lexicographique, logique floue

 

Applications en Génie Electrique

- Optimisation d'un connecteur HT

- Identification de paramètres

- Dimensionnement optimal d'une locomotive hybride

- Optimisation d'une chaîne éolienne passive

 

 Partie : Conception système

Lire plus

Pré-requis obligatoires

Mathématiques : fonctions de plusieurs variables

Lire plus

Informations complémentaires