E.D.P.
Description
1) Espaces courants : L^2, L^p
2) Espaces de Sobolev, théorème de trace
3) Mise sous forma variationelle d'un problème
4) Principe de la méthode des éléments finis
5) Convergence des méthodes
6) Optimisation en dimension infinie
Compétences visées
L’étudiant sait :
1) discrétiser des équations aux dérivées partielles par éléments finis,
2) utiliser la méthode de l’adjoint pour calculer des sensibilités, tout en contrôlant les erreurs numériques.
3) programmer la méthode des éléments finis sur un ordinateur
4) évaluer la performance informatique d'une implantation logicielle
5) analyser la performance numérique d'une approche de résolution en terme d'erreur
Bibliographie
Equations aux dérivées partielles et leurs approximations : Niveau M1, Brigitte Lucquin
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation, Patrick Ciarlet
Pré-requis nécessaires
Algèbre linéaire, Intégrale de Lebesgue, Optimisation numérique
Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances
Modalité | Nature | Coefficient | Remarques |
---|---|---|---|
CT (contrôle terminal) | Oral/Ecrit | 50% | Examen E.D.P |
CC (contrôle continu) | Projet | 50% | Projet EDP |
CC (contrôle continu) | Projet | 50% | Projet EDP |
Session 2 - Contrôle des connaissances
Modalité | Nature | Coefficient | Remarques |
---|---|---|---|
CT (contrôle terminal) | Oral/Ecrit | 50% | Examen E.D.P |
CC (contrôle continu) | Projet | 50% | Projet EDP |
CC (contrôle continu) | Projet | 50% | Projet EDP |
Contact(s)
GRATTON SERGELieu(x)
- Toulouse