IMAGE, RENDU, MODELISATION

Objectifs

Ce cours a pour objectif de découvrir et d'apprendre les notions liées à l'analyse de scènes par identification de primitives bas niveaux (contours) et haut niveau (superpixels).

L'étudiant étudiera également le pipeline classique de rendu et devra le mettre en oeuvre.
Enfin, les notions de reconstruction de surface (triangulation) basées sur l'axe médian seront étudiées.

Compétences visées

- Découvrir le traitement d'images et apprendre les notions de base de traitements bas niveau

- Découvrir et maîtriser les notions liées au rendu

- Apprendre à mettre en être des solutions de traitement d'images ou de rendu

Bibliographie

Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, 2010. (http://szeliski.org/Book/)

Pré-requis nécessaires

Avoir suivi les enseignements de la première année (ou équivalent)

Organisation

• Traitement Image (Coefficient 33 )
• Modélisation (Coefficient 33 )
• Rendu (Coefficient 34 )