Traitement Image

Objectifs

1) Introduction des principaux traitements d'images numériques: codage et compression, amélioration et restauration, détection de contours et segmentation afin que l'étudiant possède une vue d'ensemble des techniques classiques existantes.

2) Découverte guidée des approches de segmentation en travaux pratiques : des approches les plus classiques, comme le mean shift, jusqu'aux approches les plus récentes basées superpixels.

Compétences visées

1) Découvrir les techniques de traitement d'images classiques : détection de contours, amélioration d'images, segmentation

2) S'approprier ces techniques au travers de travaux pratiques et de projets

Bibliographie

1) W. K. Pratt. Digital image processing. Wiley-Interscience Publication, New-York, États-Unis, 1978.
2) R. Horaud and O. Monga. Vision par ordinateur, outils fondamentaux. Traité des nouvelles technologies, série Informatique. Hermès, Paris, France, 1993.

Pré-requis nécessaires

Avoir suivi les cours de première année.

Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances

Session 2 - Contrôle des connaissances