Contrôle et Apprentissage

Objectifs

L'objectif est, d’abord, d'apprendre à analyser et évaluer les performances des systèmes informatiques à partir de modèles stochastique.

Description

Nous allons d'abord étudier les processus de décision de Markov, qui est un cadre général pour optimiser les modèles stochastiques, et en particulier les chaînes de Markov. Nous étudierons ensuite les performances des politiques d'ordonnancement les plus importantes dans la pratique. Nous terminerons en étudiant l'allocation des ressources dans les réseaux, avec attention particulier à TCP

Bibliographie

- Srikant, R. and Ying, Lei, Communication Networks: An Optimization, Control and Stochastic Networks Perspective, Cambridge University Press (2014)
- M. Harchol-Balter, Performance Modeling and Design of Computer Systems: Queueing Theory in Action, Cambridge University Press, 2013
- S. Ross, Introduction to stochastic dynamic programming, Academic Press, 1983

Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances

Session 2 - Contrôle des connaissances