OPTIMISATION ET APPRENTISSAGE
- Crédits ECTS : 5
- Code : N8EN14
En bref
Objectifs
L'objectif de cette UE est donner un panorama des méthodes et outils formels relatifs au design d'algorithmes adaptatifs et/ou distribués, ainsi qu'à l'optimisation des paramètres d'un système de télécommunications ou dans les réseaux, faisant généralement appel à une fonction d'apprenstissage de l'état du système.
Dans ce contexte, plusieurs points seront abordés:
1/Algorithmes adaptatifs et distribués: algorithmes LMS/RLS, méthodes basées gradient stochatique. Application aux traitement adaptatif du signale et aux réseaux de capteurs.
2/Optimisation pour les télécommunications: programmation non linéaire avec contraintes, programmation convexe, programmation dynamique, méthodes heuristiques: application à l'allocation de ressource et ordonancement;
3/Détection, classification et Apprentissage: détection aveugle, principe de classification en télécommunications, méthodes d'apprentissage neuronales, apprentissage par renforcement et processus de markov décisionnels.
4/Modélisation
Bibliographie
VHDL - langage, modélisation, synthèse (R. AIRIAU et al. - Presses Polytechniques et Universitaires Romandes)
