• Composante

    École Nationale Supérieure d'Électrotechnique d'Électronique d'Informatique d'Hydraulique et des Télécommunications

Objectifs

  • Comprendre les concepts fondamentaux et spécificités de l’optimisation combinatoire (notions de complexité, explosion combinatoire, etc.)
  • Identifier et modéliser des problématiques de différents domaines ou cahiers des charges sous forme de problèmes d'optimisation combinatoire
  • Résoudre des problèmes combinatoires à l'aide de méthodes arborescentes exactes (branch-and-bound) pour garantir l'optimalité des solutions obtenues
  • Concevoir des méthodes approchées de type métaheuristiques (algorithmes génétiques, recherche taboue, ...) pour générer des solutions adaptées au contexte, sans garantie d'optimalité mais en temps d'exécution limité
  • Implémenter les algorithmes proposés et évaluer leurs performances sur des études de cas issues de différents domaines: informatique, logistique, productique, etc.
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Description

Ce cours s'intéresse à la modélisation et la résolution approchée ou exacte de problèmes de décision et d’optimisation combinatoire NP-difficiles rencontrés dans différents domaines.

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Pré-requis obligatoires

programmation linéaire

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