Composante
École Nationale Supérieure d'Électrotechnique d'Électronique d'Informatique d'Hydraulique et des Télécommunications
Description
- Programme Détaillé:
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Module 1 : Introduction à l’Apprentissage Supervisé en deep learning
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Module 2 : Modèles Linéaires pour la Régression et la Classification
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Module 3 : Réseaux de Neurones profonds (MLP) et Convolutifs (CNN)
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Module 4 : U-Net pour la Segmentation d’Images
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Module 5 : Mécanismes d’Attention et Transformers
Pré-requis obligatoires
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Bases en Python, et ecosystèmes machine learning (Pytorch, Scikit-Learn, Pandas),
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Traitement du signal et d’image numérique,
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Algèbre linéaire,
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Base de l’optimisation numérique,
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Probabilités et statistiques.