Composante
École Nationale Supérieure d'Électrotechnique d'Électronique d'Informatique d'Hydraulique et des Télécommunications
Objectifs
Cette UE vise à présenter des méthodes d'analyse de données basées sur la réduction de dimension, la classification (supervisée et non supervisée) et la visualisation pour traiter des données réelles de natures différentes : données issues de capteurs, données temporelles, données quantitatives, qualitatives. Des séances de TP seront dédiées à appliquer ces méthodes en python sur des données réelles issues de l'IoT et du multimédia.
Description
Ce module présente une chaîne complète standard d’analyse de données, à travers leur pré-traitement (par exemple, par réduction de dimension), leur classification, ou encore l’évaluation des méthodes de classification. Un projet illustratif sera mené sur 6 séances.
Bibliographie
Aggarwal, Charu C, Data mining: the textbook, Springer, 2015 Duda, Richard O and Hart, Peter E and Stork, David G, Pattern Classification, John Wiley & Sons, 2012.