ECTS
180 crédits
Durée
3 ans
Régime(s) d'études
Formation en alternance, Formation initiale
Présentation
Le candidat recruté obtient le double statut d'élève ingénieur et de salarié apprenti au sein d'une entreprise. L'élève signe un contrat d'apprentissage et s'engage à travailler dans son entreprise d'accueil pour une durée de 3 ans, contre rémunération.
La formation est répartie sur 6 semestres sur 3 ans, alternant semaines de cours et semaines en entreprise. La formation se compose de cours théoriques, travaux dirigés, travaux pratiques et projets dans les différentes matières. Durant les périodes académiques et les périodes en entreprise, la formation est structurée en Unités d'Enseignement (UE) auxquelles sont associés des crédits ECTS. La validation d'une année est conditionnée par l'obtention de 60 crédits ECTS dont des crédits obtenus en entreprise..
Pour l'obtention du diplôme, les élèves devront :
-obtenir 300 crédits ECTS ;
- justifier un niveau d'anglais certifié équivalent au niveau européen B2.
Les élèves sous statut apprenti sont fortement incités à effectuer un séjour à l'étranger soit sous la forme d'un détachement temporaire par l'entreprise, soit sous la forme d'un séjour détudes dans une université partenaire.
L'obtention d'un diplôme d'ingénieur ENSEEIHT, quelque soit la discipline, implique les qualités suivantes :
-Maitrise des méthodes et outils de l'ingénieur et d'un large champ disciplinaire.
-Capacité à concevoir, réaliser et valider des solutions, des méthodes,des produits, des systèmes et des services.
-Aptitude à innover, entreprendre, collecter et intégrer des savoirs et à mener des projets de recherche.
-Maitrise des enjeux de l'entreprise relatifs à son fonctionnement dans ses dimensions économique, juridique, environnementale et sociétale.
-Aptitude à s'intégrer et à travailler au sein d'une organisation multiculturelle et internationale.
-Savoir gérer sa formation et sa carrière professionnelle.
L'ingénieur INP-ENSEEIHT "Informatique et Télécommunications" est un ingénieur de haut niveau technique et scientifique par la formation qu'il a suivie dans les domaines de l'informatique, des mathématiques, des télécommunications et des réseaux.
Grace au socle commun de formation, l'ingénieur INP-ENSSEEIHT "Informatique et Télécomminications" :
-Maitrise les principes de conception et de fonctionnement d'un ordinateur, au niveau de son architecture, de son système d'exploitation, et de ses modèles de programmation.
-Maitrise les différentes méthodes de développement logiciel, le respect du cahier des charges et de la qualité.
-Maitrise les techniques associées aux éléments d'une chaîne de communication numérique : les protocoles, la conception, le déploiement, la sécurisation et l'optimisation d'un réseau.
-Connait les mathématiques et l'algorithmique pour modéliser et résoudre des problèmes et extraire l'information pertinente des données massives structurées ou non.
-Maitrise une infrastructure informatique, les concepts et technologies internet, le développement d'une application mobile et multimédia.
-Maitrise la conception d'une architecture de réseau et les différents niveaux d'intercation des éléments la constituant.
Selon son parcours dans la spécialité, l'ingénieur INP-ENSEEIHT "Informatique et Télécommunications" :
-Identifie, modélise et analyse un problème complexe, nécessitant le recours à des outils et méthodes informatiques et numériques ; propose, teste et valide ses solutions.
-Conçoit et exploite l'architecture d'un système complexe, tout en intégrant les enjeux de qualité et sécurisation du système.
-Elabore, met en oeuvre et évalue des algorithmes séquentiels ou parallèles, en vue de la résolution de problèmes de calcul scientifique, de traitement et d'analyse de données.
-Conçoit et met en oeuvre des technologies internet, réseaux et mobiles, des systèmes multimédia innovants, éventuellement distribués et interactifs.
-Conçoit, dimensionne et exploite l'infrastructure d'un réseau de communication en vue d'échanger des données de tous types.
Compétences détaillées :
-Comprendre, analyser et concevoir des systèmes de communications de la couche physique à la couche transport pour réaliser un dimensionnement système de bout-en-bout
-Analyser et concevoir une chaîne de communication numérique en développant et implémentant les algorithmes de traitement du signal nécessaires en réception et les algorithmes d'optimisation utilisés pour l'allocation de ressources afin de répondre aux exigences système
-Modéliser, concevoir et développer un réseau de communication, notamment sans fil, offrant une qualité de service adaptée aux besoins applicatifs (application aux réseaux mobiles, réseaux ad-hoc et IoT)
-Conduire des projets en respectant les contraintes du cahier des charges, en utilisant des outils appropriés, dans un cadre collaboratif et communiquer les résultats en s'adaptant au public visé
-Concevoir un système cyberphysique composé d'applications et de réseaux de communication pouvant intégrer des contraintes temps-réel et liées à la sûreté de fonctionnement pour assurer le fonctionnement fiable et performant de systèmes embarqués ou d'applications industrielles
-Programmer et configurer un système cyberphysique composé d'applications et de réseaux de communication pour assurer le déploiement de façon fiable et performante sur des architectures matérielles dédiées aux systèmes embarqués ou aux applications industrielles, tout en intégrant des contraintes temps-réel et/ou liées à la sûreté de fonctionnement
-Valider et vérifier un système cyberphysique composé d'applications et de réseaux de communication afin de certifier et assurer un niveau de sûreté de fonctionnement adapté aux systèmes embarqués ou aux applications industrielles, avec des méthodes analytiques et des méthodes de test de vérification et validation.
-Modélisation, conception et développement d'une infrastructure de communication capable de passer à une échelle de plusieurs milliards de noeuds pour répondre aux exigences de l'internet des objets
-Concevoir et réaliser des architectures de réseau-système (réseau d'entreprise, d'opérateur, de data-center, ...) dans le but d'offrir un fonctionnement robuste et perenne
-Concevoir des infrastructures système et réseau dans le but de répondre aux exigences du domaine d'application (IA, IoT, ...) en termes de performances et évolutivité
-Exploiter et modéliser des données ou des algorithmes complexes passant à l'échelle à travers l'étude de systèmes temps réels, embarqués, répartis, distribués, mobiles, hétérogènes ou par apprentissage à base de données pour construire des systèmes logiciels de confiance
-Développer des systèmes logiciels en mettant en oeuvre des méthodes et techniques rigoureuses de développement et d'analyse pour des applications et des systèmes critiques
-Construire des outils logiciels (IDE, langages, systèmes, middleware, framework, etc) et les processus et méthodes associés nécessaires au développement de systèmes logiciels, matériels ou hybrides
-Traiter et analyser des contenus visuels, sensoriels et/ou temporels pour extraire des informations pertinentes à partir d'images, d'objets 3D, audio ou vidéo en mettant en oeuvre des méthodes d'optimisation et/ou d'apprentissage, ou des outils d'aide à la décision
Concevoir des systèmes multimédia interactifs (son, image, environnement 3D) pour envisager des applications immersives ou autonomes, en tenant compte de contraintes de temps réel et de passage à l'échelle
-Synthétiser des réalités mixtes (réalité augmentée, virtuelle, diminuée) pour interagir de façon efficace et avisée avec des mondes réels ou virtuels 2D, 3D en implémentant des algorithmes sur des architectures matérielles et logicielles
-Développer et optimiser des codes de calcul intensif, robustes et fiables, en exploitant les architectures modernes (CPU, GPU, multi-coeurs, multi-processeurs à mémoire distribuée et/ou partagée, ...), pour adresser les challenges de l'exa-scale computing, du green-computing
-Implémenter des méthodes mathématiques pour concevoir des outils pour la simulation numérique ou le contrôle de systèmes, exploités par des spécialistes métiers dans des contextes variés (ondes, me´canique des fluides ou des structures, finance, spatial, biologie, commande des systèmes, automates, ...)
-Analyser et traiter des données, potentiellement massives et liées, par des méthodes statistiques ou déterministes, dans le but de prédire ou d'expliquer des événements
--Concevoir et analyser des systèmes, en particulier d'exploitation, et des logiciels sécurisés par des méthodes et techniques préventives et palliatives pour des applications et standards en ingénierie système
Concevoir et déployer des systèmes de communications par des méthodes et techniques préventives et palliatives pour des réseaux filaires ou non filaires sécurisés
-Élaborer et sécuriser des architectures matérielles avec des déploiements sur différents supports (processeurs, calculateurs embarqués, antennes, téléphones) en mettant en oeuvre des méthodes et techniques préventives et palliatives pour les adapter à des applications en ingénierie et transport
-Développer sa réflexivité, en particulier la connaissance de soi, prototyper sur les principes de design thinking dans un cycle vertueux. Evaluer son bien-être, physique, mental et social, à gérer ses émotions et celles des autres, à être résilient et perséverer pour atteindre des objectifs d'un projet dans un contexte volatile, incertain, complexe, ambigu (VUCA), veiller au bien-être (physique, mental, social) et à l'épanouissement de ses collaborateurs et de soi-même.
-Construire son réseau professionnel via des outils et des techniques de branding personnel et de e-réputation, pour se représenter et représenter la profession d'ingénieur en tant qu'ambassadeur, faire rayonner auprès de publics divers le rôle et la fonction de l'ingénieur.e dans le respect de l'éthique, de la multiculturalité, de la diversité, du développement durable et de la responsabilité sociétale.
-Faire preuve de créativité et d'innovation, d'esprit d'entreprise, d'ouverture d'esprit, de conscience critique, de sens des responsabilités, d'engagement, pour développer des solutions respectueuses des transitions sociales et environnementales.
Programme
L'organisation des études sous statut apprenti (FISA) repose sur le principe de l'alternance école/entreprise. Le volume est d'environ 21 semaines de présence à l'école par année académique, avec un rythme d'alternance différent suivant l'année d'étude.
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Ingénieur ENSEEIHTpar l'apprentissage Informatique et Télécommunication 1ère Année
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S5-FISA
4 créditsBASES DES RESEAUX
4 créditsMETHODOLOGIE DE LA PROGRAMMATION
4 créditsOUTILS D'INGENIERIE 1
4 créditsARCHITECTURES DES ORDINATEURS
4 créditsENTREPRISE -Semestre 5 FISA
10 crédits
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S6-FISA
4 créditsRESEAUX OPERES
4 créditsTECHNOLOGIE OBJET
4 créditsSYSTEMES CENTRALISES
4 créditsENTREPRISE -Semestre 6 FISA
10 créditsOUTILS D'INGENIERIE-2
4 crédits
Ingénieur ENSEEIHT par l'apprentissage Informatique et Télécommunications 2ème année
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S7-FISA
4 créditsRESEAUX
4 créditsPROTOCOLES INTERNET ET RESEAUX LOCAUX
4 créditsOUTILS MATHEMATIQUES POUR L'INGENIEUR
4 créditsENTREPRISE -Semestre 7 FISA
10 créditsSystèmes Concurrents et Applications Internet
4 crédits
ARCHITECTURE DES RESEAUX
4 créditsINTERGICIELS ET SECURITE
4 créditsSCIENCES HUMAINES ET SOCIALES
5 créditsENTREPRISE -Semestre 8 FISA
10 crédits
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S8-FISA
4 créditsARCHITECTURE DES RESEAUX
4 créditsINTERGICIELS ET SECURITE
4 créditsENTREPRISE -Semestre 8 FISA
10 créditsANALYSE DE MODELES
4 créditsPROGRAMMATION FONCTIONNELLE ET TRADUCTION DES LANGAGES
4 crédits
Ingénieur ENSEEIHT par l'apprentissage Informatique et Télécommunications 3ème année
SHS SN Semestre 9
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ADVANCED STATISTICAL MACHINE LEARNING
5 créditsHIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTING
5 créditsMéthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Algèbre linéaire creuse
Optimisation discrète
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Optimisation globale
INVERSE PROBLEMS
5 créditsUE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SHS SN Semestre 9
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
RESEAUX EMBARQUES (REM)
IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
VALIDATION DES SYSTEMES
SHS
5 créditsADVANCED TELECOMMUNICATION TECHNIQUES 1
6 créditsADVANCED TELECOMMUNICATION TECHNIQUES 2
5 créditsFUNDAMENTALS OF SATCOM SYSTEMS
7 créditsMISE A NIVEAU
EVOLUTION OF SATCOM SYSTEMS
7 crédits
PFE SN avec PL
30 créditsPROJET LONG SN
8 créditsPROJET DE FIN D'ETUDE SN
16 créditsStage 2A SN
6 créditsPROJET LONG SN
8 créditsPROJET DE FIN D'ETUDE SN
16 crédits
SHS SN Semestre 9
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MULTIMEDIA
5 créditsCOMPRESSION STREAMING INTERACTION
5 créditsVISION, REALITE AUGMENTEE ET APPLICATIONS
5 créditsPROBLEMES INVERSES POUR LE 3D
5 créditsUE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SHS SN Semestre 9
RESEAUX POUR IOT
INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
RESEAUX D'OPERATEURS
SERVICES D'INFRASTRUCTURE
UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SHS SN Semestre 9
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SHS SN Semestre 9
TECOMMUNICATIONS AVANCEES
TERRESTRIAL COMMUNICATION SYSTEMS AND IOT
COMMUNICATIONS SPACIALES ET AERONAUTIQUES
RESEAUX MOBILES
UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
BASE DE LA SECURITE
Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Cyptographie
Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Cyptographie
SECURITE DU LOGICIEL
SECURITE SYSTEME ET MATERIELLE, RETRO COCEPTION
SECURITE DES RESEAUX ET DE LEURS PROTOCOLES
ARCHITECTURES RESEAUX SECURISEES
SECURITE DES SYSTEMES EMBARQUES CRITIQUES
SCIENCES HUMAINES, SOCIALES ET JURIDIQUE (Parc.TLS-Sec)
Choix UE Hard Skills 3EA Parcours Impact Entrepreneurship
Au choix : 1 parmi 6
Choix UE Parc. IBDIOT Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
RESEAUX POUR IOT
INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
RESEAUX D'OPERATEURS
SERVICES D'INFRASTRUCTURE
UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc. SEMBIOT Parc. IMpact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
RESEAUX EMBARQUES (REM)
IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
VALIDATION DES SYSTEMES
Choix UE Parc. TSFOC Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
TECOMMUNICATIONS AVANCEES
TERRESTRIAL COMMUNICATION SYSTEMS AND IOT
COMMUNICATIONS SPACIALES ET AERONAUTIQUES
RESEAUX MOBILES
UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc. IMM Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MULTIMEDIA
5 créditsCOMPRESSION STREAMING INTERACTION
5 créditsVISION, REALITE AUGMENTEE ET APPLICATIONS
5 créditsPROBLEMES INVERSES POUR LE 3D
5 créditsUE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc. SYL Parc. Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc.HPC Parc. Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ADVANCED STATISTICAL MACHINE LEARNING
5 créditsHIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTING
5 créditsMéthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Algèbre linéaire creuse
Optimisation discrète
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Optimisation globale
INVERSE PROBLEMS
5 créditsUE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SOFT SKILLS 1 - PARTNERSHIPS
5 créditsSOFT SKILLS 2 - DESIGN THINKING
5 créditsSOFT SKILLS 3 - PROJET DEEP TECH & CAS D'USAGE
5 crédits
Admission
Conditions d'admission
Selon les termes de son règlement, fixé chaque année en accord avec le Ministère chargé de l'éducation nationale, l'ENSEEIHT recrute environ 380 élèves par an sous statut étudiant (dont 170 environ dans la spécialisation Informatique et Télécommunications), 60 sous statut apprenti dont 20 dans la spécialisation Informatique et Télécommunications.
Les élèves recrutés sont issus d'un concours sur titres. L'accès est autorisé à des étudiants titulaires d'un DUT (Diplôme Universitaire Technologique) ou d'un BTS (Brevet de Technicien Supérieur).